利用隨機性解決問題的演算法
隨機演算法在執行過程中引入隨機性，通常可以簡化問題或獲得更好的平均效能。隨機演算法可分為 Las Vegas 演算法（結果一定正確，執行時間隨機）和 Monte Carlo 演算法（執行時間固定，結果以高機率正確）。
蒙地卡羅法通過大量隨機採樣來估計數值結果。典型應用包括：
隨機化快速排序：隨機選擇 pivot，避免最壞情況 O(n²)。
隨機化最小割：Karger 隨機收縮演算法。
跳躍 Hash：一致性雜湊的隨機化方法。